نحوه تحلیل با NVivo
نحوه تحلیل با NVivo
نحوه تحلیل با NVivo
نرمافزار NVivo یکی از ابزارهای قدرتمند برای تحلیل دادههای کیفی در پژوهشهای علمی است. این نرمافزار به پژوهشگران کمک میکند تا دادههای متنی، صوتی، تصویری و مصاحبهها را مدیریت، کدگذاری و تحلیل کنند. NVivo در تحلیل محتوای کیفی، پژوهشهای علوم اجتماعی، مدیریت، روانشناسی و آموزش استفاده میشود. در این مقاله، مراحل تحلیل دادهها با NVivo، روشهای کدگذاری و تفسیر نتایج بررسی خواهند شد.
۱. کاربردهای NVivo در پژوهشهای علمی
✅ تحلیل دادههای کیفی (مصاحبهها، یادداشتهای پژوهشی، مقالات).
✅ مدیریت و کدگذاری دادههای متنی، صوتی و تصویری.
✅ استخراج مضامین اصلی از دادهها.
✅ تحلیل شبکهای و روابط بین مفاهیم.
📌 مثال:
📍 “یک پژوهشگر که در حال بررسی نظرات مشتریان در مورد یک برند خاص است، میتواند از NVivo برای تحلیل نظرات کاربران در شبکههای اجتماعی استفاده کند.”
۲. نحوه ورود دادهها به NVivo
✅ امکان وارد کردن فایلهای متنی (Word، PDF)، صوتی، تصویری و دادههای حاصل از مصاحبهها.
✅ وارد کردن دادهها از پرسشنامههای باز، نظرات کاربران و اسناد تحقیقاتی.
📌 مثال:
📍 “یک پژوهشگر در حال تحلیل محتوای مصاحبههای انجامشده با معلمان درباره تأثیر یادگیری دیجیتال است. فایلهای صوتی مصاحبهها را به NVivo وارد کرده و آنها را کدگذاری میکند.”
۳. مراحل تحلیل دادههای کیفی در NVivo
۳.۱. کدگذاری دادهها (Coding)
✅ کدگذاری دادهها برای شناسایی الگوها و مضامین.
✅ ایجاد “Node” برای دستهبندی موضوعات اصلی و فرعی.
📌 مثال:
📍 “در یک پژوهش درباره رضایت مشتری، کدهای اصلی میتوانند شامل ‘کیفیت محصول’، ‘پشتیبانی مشتری’ و ‘قیمت’ باشند.”
✅ انواع کدگذاری:
- کدگذاری باز (Open Coding): برچسبگذاری اولیه مفاهیم.
- کدگذاری محوری (Axial Coding): ایجاد ارتباط بین کدهای اصلی.
- کدگذاری انتخابی (Selective Coding): شناسایی مضامین کلیدی در پژوهش.
۳.۲. ایجاد شبکه مفهومی (Concept Mapping)
✅ رسم ارتباط بین کدها و مضامین کلیدی.
✅ بررسی همبستگی بین موضوعات مختلف.
📌 مثال:
📍 “کیفیت خدمات → رضایت مشتری → وفاداری مشتری”
۳.۳. تحلیل فرکانس کلمات (Word Frequency Analysis)
✅ شناسایی پرتکرارترین واژهها در متن.
✅ استخراج کلیدواژههای اصلی از دادههای کیفی.
📌 دستور تحلیل در NVivo:
📍 “پژوهشگر میتواند یک نمودار ابری (Word Cloud) از پرتکرارترین کلمات در مصاحبهها ایجاد کند.”
۴. نمایش نتایج تحلیل در NVivo
✅ نمایش گرافیکی کدها و ارتباطات بین آنها.
✅ نمودارهای شبکهای برای بررسی روابط بین مفاهیم.
✅ خروجیهای جدولی و متنی برای گزارشنویسی علمی.
📌 مثال:
📍 “نتایج نشان داد که موضوع ‘اعتماد مشتری’ بهطور مداوم با ‘پشتیبانی فنی’ و ‘کیفیت محصول’ مرتبط است.”
۵. ترکیب NVivo با سایر روشهای تحقیق
✅ ادغام NVivo با تحلیلهای آماری برای پژوهشهای ترکیبی (Mixed Methods).
✅ استفاده از نرمافزار SPSS برای تحلیل دادههای کمی و NVivo برای دادههای کیفی.
📌 مثال:
📍 “پژوهشگری که تأثیر یادگیری آنلاین بر عملکرد دانشجویان را بررسی میکند، میتواند دادههای کمی را در SPSS و دادههای کیفی (نظرات دانشجویان) را در NVivo تحلیل کند.”
۶. چالشهای رایج در استفاده از NVivo
🚫 کدگذاری نادرست که منجر به تحلیل اشتباه میشود.
🚫 حجم بالای دادههای کیفی که مدیریت آن را دشوار میکند.
🚫 مشکل در تعیین مضامین کلیدی و ارتباط بین آنها.
📌 راهکار:
📍 استفاده از روشهای سیستماتیک کدگذاری برای افزایش دقت.
📍 تقسیم دادههای کیفی به بخشهای کوچکتر برای مدیریت بهتر.
نتیجهگیری
NVivo یک ابزار قوی برای تحلیل دادههای کیفی، کدگذاری، استخراج مضامین و بررسی روابط بین مفاهیم است. استفاده از این نرمافزار باعث افزایش دقت تحلیلهای کیفی و ارائه نتایج علمی معتبر میشود. پژوهشگران میتوانند با ترکیب NVivo و سایر روشهای تحقیق، به تحلیلهای جامعتر و دقیقتری دست یابند.
انجام رساله دکترا با همکاری ایزی تز
تلفن مشاوره 09199631325 و 09353132500 می باشد (پایان نامه و مقاله)





